26 December 2019
CV和机器学习第一弹
KNN是输入基于实例的学习,属于懒惰学习,即KNN没有显式的学习过程,也就是说没有训练阶段,数据集事先已有了分类和特征值,待收到新样本后直接进行处理。
了解更多
26 December 2019
KNN评价
KNN对于随机分布的数据集分类效果较差,对于类内间距小,类间间距大的数据集分类效果好,而且对于边界不规则的数据效果好于线性分类器
了解更多
26 December 2019
K-means算法
经过第一次迭代之后(对于每个样本而言选出距离自己最近的那个样本中心,则把自己划分到那类)我们要对样本中心进行校正。
了解更多